ARIMA

Было проведено несколько исследований по прогнозированию запасов с использованием различных методов решения, предложенных на протяжении многих лет. Известные методы делятся на две широкие категории, а именно, статистические методы и методы мягких вычислений.
Модель ARIMA, также известная как методология Бокса-Дженкинса, обычно используется в анализе и прогнозировании. Он считается наиболее эффективным методом прогнозирования в социальных науках и широко используется для временных рядов.
ARIMA в основном полагается на прошлые значения ряда, а также предыдущие условия ошибки для прогнозирования.
Методология arima отлично справляется с выявлением трендов и расчету прогнозов на их основе.
Модель ARIMA продемонстрировала свое превосходство в точности и точности прогнозирования следующих лагов временных рядов. Благодаря недавнему развитию вычислительной мощности компьютеров и, что более важно, разработке более совершенных алгоритмов машинного обучения и подходов, таких как глубокое обучение, разрабатываются новые алгоритмы для прогнозирования данных временных рядов.
По сравнению с прямой подгонкой всех данных с помощью моделей ARIMA наш подход приводит к повышению точности прогнозирования и эффективности вычислений как в точечных прогнозах, так и в интервалах прогнозирования, особенно для более длительных горизонтов. прогнозирования.